A.二分類
B.多分類
C.不分類
D.歸類法
E.以上皆非
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A.是一種訓練分類器的算法
B.利用被誤分類的數(shù)據(jù)調整現(xiàn)有分類器的參數(shù),使調整后的分類器判斷更加準確
C.感知器的學習算法就是不斷減少對數(shù)據(jù)誤分類的過程
D.感知器的損失函數(shù)是在整個訓練數(shù)據(jù)集上求得的
E.以上皆是
A.第一層
B.倒數(shù)第二層
C.倒數(shù)第一層
D.第二層
E.倒數(shù)第三層
A.一組可以動態(tài)變化的狀態(tài)(state)。比如圍棋棋盤上的黑白子的分布位置,市場上的每支股票的價格
B.一組可以選取的動作(action)。比如對于圍棋來說,就是可以落子的位置;對于股票交易來說,就是每個時間點,買入或者賣出的股票以及數(shù)量
C.一個可以和決策主體(agent)進行交互的環(huán)境。這個環(huán)境會決定每個動作后狀態(tài)如何變化。比如說圍棋博弈中的對手,或者股票市場。在強化學習中,為了降低學習的代價,很多時后我們會使用一個通過機器模擬的環(huán)境,而不是以真實場景作為環(huán)境
D.回報(reward)規(guī)則。當決策主體通過行動狀態(tài)發(fā)生變化時,它會獲得回報或者受到懲罰
E.以上皆是
A.1997年,IBM的超級計算機“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍加里卡斯珀羅夫
B.2014年IBM旗下的DeepMind團隊開發(fā)了人工智能圍棋程序AlphaGo
C.2015年10月,AlphaGo擊敗歐洲圍棋世界冠軍樊麾,成為第一個無需讓子即可擊敗圍棋職業(yè)選手的計算機圍棋程序
D.2016年3月,AlphaGo以4:1的成績擊敗圍棋世界冠軍,職業(yè)九段棋手李世乭
E.2017年5月,在中國烏鎮(zhèn)-阿爾法元(AlphaGoZero)以3:0的成績完勝圍棋世界冠軍柯潔
A.顧名思義就是數(shù)據(jù)所在的空間
B.若在生成圖像這個任務中,數(shù)據(jù)空間就是一些圖像的集合,所以也稱為圖像空間
C.數(shù)據(jù)集里的圖像分布在這空間里,稱為數(shù)據(jù)點
D.數(shù)據(jù)空間里的任何點都是有意義的
E.數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)空間的分布情況稱為數(shù)據(jù)分布
最新試題
模型微調中的提示學習是指:()。
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于()算法中。
反向傳播算法的主要目的是什么()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
在深度學習模型訓練中,哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
Xpath 語言有()的構成。
智能運維AIOps 的核心技術是什么()?
在自然語言處理任務中,哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率()?
在強化學習中,什么是“馬爾可夫性質”()?