多項(xiàng)選擇題人工智能研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜,其發(fā)展需要與()和社會(huì)科學(xué)等學(xué)科深度融合

A.計(jì)算機(jī)科學(xué)
B.數(shù)學(xué)
C.認(rèn)知科學(xué)
D.神經(jīng)科學(xué)


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1.多項(xiàng)選擇題現(xiàn)代醫(yī)學(xué)(西醫(yī))的弊端包括()。

A.頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳
B.試圖從顯微鏡的角度觀察和理解人體的疾病,但觀察理解到并不等于能治療
C.理解人體機(jī)能需要漫長(zhǎng)的過(guò)程,但病人等不了那么久
D.處理方式偏于簡(jiǎn)單粗暴,與理想科學(xué)有差距

2.多項(xiàng)選擇題UCL講師、AlphaGo項(xiàng)目的主程序員DavidSilver認(rèn)為,AI等于()加()。

A.終身學(xué)習(xí)
B.遷移學(xué)習(xí)
C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)
D.深度學(xué)習(xí)

3.單項(xiàng)選擇題在2016年,ImageNet測(cè)試的識(shí)別錯(cuò)誤率為()。

A.2.1%
B.3.5%
C.26.5%
D.28.2%

4.單項(xiàng)選擇題()是一種處理時(shí)序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),常用于語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域。

A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5.單項(xiàng)選擇題()是自然語(yǔ)言處理的重要應(yīng)用,也可以說(shuō)是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。

A.文本識(shí)別
B.機(jī)器翻譯
C.文本分類
D.問(wèn)答系統(tǒng)

最新試題

下面哪些特別物體性質(zhì)會(huì)給箱揀和取放帶來(lái)挑戰(zhàn):()。

題型:多項(xiàng)選擇題

AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識(shí)”應(yīng)用到開(kāi)放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域,我們很難評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。

題型:判斷題

人工智能發(fā)展的不確定性帶來(lái)的新挑戰(zhàn)包括()。

題型:多項(xiàng)選擇題

我國(guó)各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺(tái)招投標(biāo)正在快速展開(kāi),預(yù)計(jì)未來(lái)幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在()的高速增長(zhǎng)。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

下列選項(xiàng)不屬于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展中的要點(diǎn)的是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

我國(guó)人工智能人才引進(jìn)面對(duì)硅谷大型科技企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

題型:判斷題

人工智能還沒(méi)有成為許多國(guó)家和地區(qū)如美國(guó),英國(guó)等歐洲國(guó)家的戰(zhàn)略發(fā)展重點(diǎn)。

題型:判斷題

1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出()是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的三種基本資源。

題型:多項(xiàng)選擇題

機(jī)器人是由電能轉(zhuǎn)化成機(jī)械運(yùn)動(dòng)。

題型:判斷題

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專業(yè)去支撐,可以形成一個(gè)人工智能類專業(yè)群。

題型:判斷題