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判斷題主成分分析的目的在于將進入分析的大量變量縮減成較少數量的因子。

1.判斷題AdaBoost算法對于新的樣本點，預測出的分類結果是通過投票來實現的。

2.判斷題通用（GE）矩陣對業(yè)務模塊在市場中的競爭情況和發(fā)展成長情況進行分析，指定業(yè)務模塊的發(fā)展戰(zhàn)略，包括對某些業(yè)務的發(fā)展方向做出調整。

3.判斷題大數據的起源是云計算。

4.判斷題在回歸分析中，樣本量的個數要多于解釋變量的個數。

5.判斷題選擇模型時只需要考慮模型的泛化誤差，因此就算是訓練誤差非常大的模型也可能是效果最好的分類模型。