A.居家照護(hù)機(jī)器人
B.人臉辨識(shí)
C.自然語(yǔ)言處理
D.語(yǔ)音助理
E.停車場(chǎng)車牌辨識(shí)系統(tǒng)
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A.分析與人工智能技術(shù)（analyticsandAItechnology）
B.大數(shù)據(jù)技術(shù)（bigdatatechnology）
C.云技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（cloudandIoTtechnology）
D.專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)（domainknowhow）
E.實(shí)際改善（evidence）
A.建構(gòu)因特網(wǎng)階段
B.純軟件將大數(shù)據(jù)做起來(lái)的階段
C.透過(guò)傳感器，收集新的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造新的應(yīng)用
D.建構(gòu)云儲(chǔ)存階段
E.做到無(wú)人駕駛、機(jī)器人的自動(dòng)化時(shí)代
A.去中心化
B.匿名性
C.不可篡改
D.講求共識(shí)
E.加密
A.支付與轉(zhuǎn)賬
B.借貸與融資
C.財(cái)務(wù)管理
D.保險(xiǎn)
E.虛擬貨幣與換匯
A.學(xué)習(xí)行為
B.學(xué)習(xí)歷程
C.專屬學(xué)習(xí)計(jì)劃
D.學(xué)習(xí)成效雷達(dá)圖
E.落點(diǎn)分析
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
屬性值約束主要有（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？