多項選擇題如下那些不是基于規(guī)則分類器的特點（）

A.規(guī)則集的表達能力遠不如決策樹好
B.基于規(guī)則的分類器都對屬性空間進行直線劃分，并將類指派到每個劃分
C.無法被用來產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型
D.非常適合處理類分布不平衡的數(shù)據(jù)集


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1.單項選擇題如下哪些不是最近鄰分類器的特點（）

A.它使用具體的訓練實例進行預測，不必維護源自數(shù)據(jù)的模型
B.分類一個測試樣例開銷很大
C.最近鄰分類器基于全局信息進行預測
D.可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界

2.多項選擇題貝葉斯信念網(wǎng)絡（BBN）有如下哪些特點（）

A.構造網(wǎng)絡費時費力
B.對模型的過分問題非常魯棒
C.貝葉斯網(wǎng)絡不適合處理不完整的數(shù)據(jù)
D.網(wǎng)絡結構確定后，添加變量相當麻煩

3.多項選擇題在評價不平衡類問題分類的度量方法有如下幾種（）

A.F1度量
B.召回率（recall）
C.精度（precision）
D.真正率（turepositive rate，TPR）

4.多項選擇題非頻繁模式（）

A.其支持度小于閾值
B.都是不讓人感興趣的
C.包含負模式和負相關模式
D.對異常數(shù)據(jù)項敏感

5.多項選擇題Apriori算法的計算復雜度受（）影響。

A.支持度閥值
B.項數(shù)（維度）
C.事務數(shù)
D.事務平均寬度