A.頻繁模式挖掘
B.分類和預(yù)測
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理
D.數(shù)據(jù)流挖掘
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A.高度相關(guān)
B.低度相關(guān)
C.相互獨立
D.完全相關(guān)
A.根結(jié)點(root node)
B.內(nèi)部結(jié)點(internal node)
C.外部結(jié)點(external node)
D.葉結(jié)點(leaf node)
A.迭代性
B.容錯性
C.參數(shù)收斂的非均勻性
D.擴展性
A.決策樹、對數(shù)回歸、關(guān)聯(lián)模式
B.K均值法、SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.Apriori算法、FP-Tree算法
D.RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K均值法、決策樹
A.服務(wù)
B.價值
C.需求
D.信息
最新試題
改進監(jiān)測分析工作方法,準確把握公司信息系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用和數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀,(),等多種方式來保障運監(jiān)工作開展。
運營監(jiān)測的工作定位是()。
加強各部門、各單位數(shù)據(jù)共享,省公司要結(jié)合地市公司監(jiān)測分析數(shù)據(jù)需求,統(tǒng)一組織做好數(shù)據(jù)的(),滿足地市公司數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。
組織開展數(shù)據(jù)自動采集技術(shù)及應(yīng)用研究,持續(xù)降低(),不斷提高公司數(shù)據(jù)的自動采集水平。
國網(wǎng)公司提出數(shù)據(jù)應(yīng)用的新理念是()。
對于“數(shù)出多門”的問題,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦法中規(guī)定()。
大數(shù)據(jù)挖掘常用的分析方法()。
監(jiān)測分析工作要牢牢把握基于數(shù)據(jù)應(yīng)用的專業(yè)定位,重點開展好公司()等方面工作。
按照服務(wù)目的不同,數(shù)據(jù)流通平臺可分為()。
以下關(guān)于數(shù)據(jù)中臺的說法正確的是()。