單項(xiàng)選擇題一幅數(shù)字圖像不能用什么表示?()

A.數(shù)學(xué)函數(shù)f[m,n]
B.矩陣
C.像素的集合
D.連續(xù)變量


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1.單項(xiàng)選擇題為了得到較好的數(shù)字圖像應(yīng)()

A.對(duì)細(xì)節(jié)豐富的圖像應(yīng)粗采樣,細(xì)量化
B.對(duì)細(xì)節(jié)豐富的圖像應(yīng)粗采樣,粗量化
C.對(duì)緩變的模擬圖像應(yīng)細(xì)量化,粗采樣
D.對(duì)緩變的模擬圖像應(yīng)細(xì)量化,細(xì)采樣

2.單項(xiàng)選擇題通常計(jì)算機(jī)所處理的圖像的量化參數(shù)值()

A.0-250
B.0-255
C.0-1
D.0-10

3.單項(xiàng)選擇題圖像的量化即將()

A.像素的灰度離散化
B.圖像變成離散的點(diǎn)
C.采樣點(diǎn)間隔的選取
D.像素的間隔選取

4.單項(xiàng)選擇題數(shù)字圖像的效果與什么無(wú)關(guān)()

A.采樣頻率
B.采樣密度
C.采樣間隔
D.采樣時(shí)間選取

5.單項(xiàng)選擇題數(shù)字圖像的缺點(diǎn)()

A.信息會(huì)發(fā)生丟失或圖像畸變
B.便于存儲(chǔ)
C.便于傳輸
D.便于計(jì)算機(jī)處理

最新試題

下列各項(xiàng)是對(duì)醫(yī)學(xué)影像基于高頻補(bǔ)償銳化法實(shí)現(xiàn)步驟的描述,哪些選項(xiàng)描述正確?()

題型:多項(xiàng)選擇題

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對(duì)醫(yī)學(xué)影像中的病變進(jìn)行識(shí)別時(shí),首先要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練或?qū)W習(xí),常用的學(xué)習(xí)算法有()。

題型:多項(xiàng)選擇題

體繪制不但能顯示人體的表面,也能顯示內(nèi)部結(jié)構(gòu),體繪制有很多經(jīng)典算法,下列哪一項(xiàng)不是體繪制中的經(jīng)典算法?()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

以下各項(xiàng)中,哪些項(xiàng)屬于Kirsch邊緣檢測(cè)的步驟?()

題型:多項(xiàng)選擇題

目前感興趣區(qū)域中微鈣化點(diǎn)的提取方法有很多種,下列各項(xiàng)中,哪些方法可以用來(lái)提取微鈣化點(diǎn)?()

題型:多項(xiàng)選擇題

數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)中常用的幾何變換有以下幾種,其中,描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

已知原始醫(yī)學(xué)灰度影像Io=[10202515;60658085;65859590;5102015],銳化用到的梯度模板為[-1-2-1;000;121]和[-101;-202;-101],利用差分絕對(duì)值銳化法對(duì)原始影像進(jìn)行銳化,邊界點(diǎn)不銳化,要求銳化后的影像最大灰度值不超過255,則銳化后的影像是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在Kirsch邊緣檢測(cè)中,已知濾波圖像FI=[2100340;601201080;2050530],預(yù)設(shè)閾值T=50,則邊緣圖像是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在基于二階微分的銳化(利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化)中,已知原始醫(yī)學(xué)圖像(8位灰度位圖)Io=[102504;560118;9203060],銳化模板為m=[010;1-41;010],邊界點(diǎn)不考慮銳化,按四舍五入計(jì)算,則銳化后的圖像(要求最小灰度值不能小于0)是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)是對(duì)Ray casting進(jìn)行加速算法的描述,哪些項(xiàng)描述正確?()

題型:多項(xiàng)選擇題