A.利用硬件加速
B.減少投射光線數(shù)目
C.增加重新采樣的點(diǎn)數(shù)
D.調(diào)整重采樣，減少對(duì)空體素的采樣
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A.對(duì)體數(shù)據(jù)進(jìn)行投射和影像合成
B.對(duì)體數(shù)據(jù)進(jìn)行繪制
C.構(gòu)造傳遞函數(shù)
D.根據(jù)傳遞函數(shù)賦予每個(gè)體素顏色和透明度
A.Shear warp 算法
B.MC算法
C.光線投射法
D.Splatting 算法
A.面繪制只能顯示等值面
B.體繪制可以顯示人體的表面
C.體繪制運(yùn)算量比面繪制小
D.體繪制可以顯示內(nèi)部結(jié)構(gòu)
A.斷層圖像獲取
B.繪制
C.顯示斷面圖像
D.配準(zhǔn)
A.雙線性插值法提取法
B.基于塊區(qū)域增長(zhǎng)的乳腺區(qū)域自動(dòng)提取算法
C.基于模糊數(shù)學(xué)的乳腺區(qū)域自動(dòng)提取方法
D.MC算法
最新試題
下列各項(xiàng)是對(duì)Ray casting進(jìn)行加速算法的描述，哪些項(xiàng)描述正確？（）
乳腺區(qū)域的自動(dòng)提取方法有很多種，下列各項(xiàng)中，哪些方法可以提取乳腺區(qū)域？（）
數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)中常用的幾何變換有以下幾種，其中，描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是（）。
在Roberts邊緣檢測(cè)中，已知梯度圖像Ig=[206150800；85172800；15575600；0000]，預(yù)設(shè)閾值T=100，則邊緣圖像是（）。
下列各項(xiàng)是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對(duì)乳腺中的感興趣區(qū)域提取步驟，哪些項(xiàng)描述正確？（）
下列各項(xiàng)是對(duì)醫(yī)學(xué)圖像二階微分銳化步驟的描述，描述正確的選項(xiàng)是（）。
下列各項(xiàng)中，哪些項(xiàng)是醫(yī)學(xué)影像常見的銳化方法？（）
下列各項(xiàng)中，哪些項(xiàng)是數(shù)字醫(yī)學(xué)影像融合中常用方法？（）
在基于二階微分的銳化（利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化）中，已知原始醫(yī)學(xué)圖像（8位灰度位圖）Io=[10204050；70530100；60246]，銳化模板為m=[010；1-41；010]，邊界點(diǎn)不考慮銳化，按四舍五入計(jì)算，則銳化后的圖像是（）。
常見的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器結(jié)構(gòu)由下列哪幾部分組成？（）