最新試題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質”（）？
題型：單項選擇題
在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術是：（）。
題型：單項選擇題
模型微調中的提示學習是指：（）。
題型：單項選擇題
相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。
題型：多項選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的關系是什么（）？
題型：多項選擇題