A.NameNode
B.LDAP
C.OMs
D.DBService
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A.減少同一個Region,同一個ColumnFamily下的文件數(shù)目
B.提升數(shù)據(jù)讀取性能
C.減少同一個ColumnFamily的文件數(shù)據(jù)
D.減少同一個Region的文件數(shù)目
A.ZooKeeper
B.HDFS
C.Master
D.meta表
A.客戶端的文件數(shù)據(jù)經(jīng)過NameNode傳遞給DataNode
B.客戶端將文件劃分為多個Block,根據(jù)DataNode的地址信息,按順序?qū)懭朊恳粋€DataNode中
C.客戶端個根據(jù)DataNode的地址信息,按順序?qū)⒄麄€文件寫入每一個,然后由DataNode將文件劃分為多個Block
D.客戶端只上傳數(shù)據(jù)到一個DataNode,然后由NataNode,然后由NameNode負(fù)責(zé)Block復(fù)制。
最新試題
在通過Fusionlnsight manager界面創(chuàng)建用戶時,想要該用戶對所有Topic具有讀寫權(quán)限,但不具有常見Topic的權(quán)限,應(yīng)該加入Kafka服務(wù)的那個組?()
由于Spark是基于內(nèi)存的計算引擎,因此,一個Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過分給這個Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。()
用戶要開發(fā)一個應(yīng)用去訪問HBase服務(wù),先申請了一個機(jī)機(jī)賬號teste1,并給它設(shè)置訪問HBase服務(wù)的權(quán)限:然后下載該賬戶的keytab文件,并使用該賬號運(yùn)行應(yīng)用。后續(xù)此應(yīng)用增加業(yè)務(wù)需求,需訪問Hive服務(wù),那么在給tested用戶補(bǔ)充授予了訪問Hive組件權(quán)限后,需重新下載該用戶的keytab文件。()
在集群正常的情況下,Redis客戶端發(fā)起一次get調(diào)用,客戶端跟服務(wù)端有()次消息交互。
關(guān)于Redis特點,下面敘述正確的是?()
Fusionlnsight HD支持通過哪些方式ᨀ交Oozie作業(yè)?()
關(guān)于Kafka的特點如下᧿述正確的是?()
Fusionlnsigt HD的Hive組件可以運(yùn)行在哪些分布式計算機(jī)框架上?()
Fusionlnsight HD中,一個部署在Tomcat上的應(yīng)用,需訪問HBase服務(wù),這種場景下推薦使用機(jī)機(jī)賬號。()
Spark Streaming可以從Kafka接收數(shù)據(jù)并進(jìn)行計算,計算結(jié)果只能存入HDFS,不能再寫回Kafka。()