A、圖靈（Turing）
B、費根鮑姆（Feigenbaum）
C、傅京孫（K.S.Fu）
D、尼爾遜（Nilsson）
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A、連接主義
B、符號主義
C、行為主義
D、經(jīng)驗主義
A.具有智能
B.和人一樣工作
C.完全代替人的大腦
D.模擬、延伸和擴展人的智能
A、聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運用
B、能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進(jìn)行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積累知識增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息
C、感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新
D、能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維
A.復(fù)雜性和明確性
B.進(jìn)化和相對性
C.客觀性和依附性
D.可重用性和共享性
A、用控制策略表示的知識，即控制性知識
B、可以通過文字、語言、圖形、聲音等形式編碼記錄和傳播的知識，即顯性知識
C、用提供有關(guān)狀態(tài)變化、問題求解過程的操作、演算和行動的知識，即過程性知識
D、用提供概念和事實使人們知道是什么的知識，即陳述性
最新試題
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。