A.獎(jiǎng)勵(lì)(reward)
B.環(huán)境(environment)
C.代理人(agent)
D.行動(dòng)(action)
E.狀態(tài)(state)
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A.12583912
B.786432
C.262144
D.3145728
E.6291456
A.{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}
B.{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}
C.{2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12}
D.{2,4,,6,8,10,12}
E.{1,3,5,7,9,11}
A.具有該型樣的顧客總數(shù)
B.有多少比例的顧客具有該型樣
C.該型樣出現(xiàn)的時(shí)間
D.該型樣出現(xiàn)的密集程度
E.該型樣的最小信賴(lài)度(minimumconfidence)
A.序列樣式探勘
B.關(guān)聯(lián)規(guī)則探勘
C.隱藏式馬可夫模型
D.分類(lèi)模型
E.聚類(lèi)
關(guān)聯(lián)規(guī)則中如何探勘出一條規(guī)則?()
1信賴(lài)度
2最小信賴(lài)度
3前項(xiàng)出現(xiàn)的次數(shù)
4前項(xiàng)與后項(xiàng)共同出現(xiàn)的次數(shù)
A.2=4/3,且1>2時(shí)
B.1=3/4,且2>1時(shí)
C.2=4/3,且2>1時(shí)
D.1=3/4,且1>2時(shí)
E.1=4/3,且1>2時(shí)
最新試題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類(lèi)的性能()?
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類(lèi)和文本處理任務(wù)上的精確度()?
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?