A.DM為DW提供了廣泛的數(shù)據(jù)源
B.DM為DW提供了決策支持
C.DW是一種存儲技術(shù),包含了大量的歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前的詳細(xì)數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)
D.DM是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識
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A.系統(tǒng)工程
B.操作處理
C.知識發(fā)現(xiàn)
D.規(guī)范化處理
A.系統(tǒng)工程
B.機(jī)器學(xué)習(xí)
C.運(yùn)籌學(xué)
D.離散數(shù)學(xué)
A.OLAP是面向主題的,OLTP是面向應(yīng)用的
B.OLAP是分析處理方式,OLTP是事務(wù)處理方式
C.OLAP的數(shù)據(jù)是當(dāng)前數(shù)據(jù),OLTP的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)
D.OLAP關(guān)心的是數(shù)據(jù)輸出量,OLTP關(guān)注的是數(shù)據(jù)進(jìn)入
E.OLAP的用戶數(shù)目較少,OLTP的數(shù)目較多
F.OLAP以DW為基礎(chǔ),其最終數(shù)據(jù)來源與OLTP-樣均來自底層的DBS
A.OLTP事務(wù)量大,但事務(wù)內(nèi)容比較簡單且重復(fù)率高
B.OLAP的最終數(shù)據(jù)來源與OLTP不一樣
C.OLAP面對的是決策人員和高層管理人員
D.OLTP以應(yīng)用為核心,是應(yīng)用驅(qū)動的
A.用"維"來反映對象的觀察角度
B.用"層"來反映對象的觀察深度
C.維的一個(gè)取值稱為該維的一個(gè)維成員
D.多維數(shù)組可以表示成如下形式:(維1,維2,…,維n)
E.OLAP是聯(lián)機(jī)分析處理
F.OLAP是以DW進(jìn)行分析決策的基礎(chǔ)
最新試題
對OLAP概念的簡單明確的定義是:OLAP處理就是()。
常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種:()、()、()和()。
綜合DSS是()和()的組合。綜合DSS由7個(gè)部件組成:()、()、()、()、()、()和().
智能DSS由四部件組成:()、()、()和()
DB中的數(shù)據(jù)真正要存儲到DW中,還必須經(jīng)過ETL過程,即()()和()的過程。
OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個(gè)()的過程,先假設(shè)后驗(yàn)證。而DM的分析過程是一個(gè)()的過程,挖掘和發(fā)現(xiàn)()
DM中常用的技術(shù)有6種:()()()()()和()
建立OLAP的基礎(chǔ)是()數(shù)據(jù)模型,這種數(shù)據(jù)模型的存儲主要有3種形式:()、()和()。
DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先()、但又是()信息和知識的過程。
OLAP概念具有下列5個(gè)特征:()()()()和()