A.事務(wù)
B.用戶
C.分析
D.系統(tǒng)
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B.規(guī)則推導(dǎo)
C.遺傳算法
D.窮舉法
A.簡單轉(zhuǎn)移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
A.數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù),并對結(jié)構(gòu)和存儲進(jìn)行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉庫的目的在于對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行高速的匯總和統(tǒng)計
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當(dāng)?shù)乃惴?,從?shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識
D.OLAP技術(shù)為提高處理效率,必須繞過DBMS直接對物理數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和寫入
最新試題
常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種:()、()、()和()。
對OLAP概念的簡單明確的定義是:OLAP處理就是()。
典型的DW數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)被分成4個層次:()()()和()
DM至少在目前仍是一個人機(jī)交互的過程。DM過程由()、()、()、()、()、()等6個步驟組成。
OLAP概念具有下列5個特征:()()()()和()
綜合DSS是()和()的組合。綜合DSS由7個部件組成:()、()、()、()、()、()和().
新DSS的明顯特征是以()方式提供決策支持。新DSS中,是主體,()是輔助的。
DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒有()的前提下去挖掘信息,發(fā)現(xiàn)知識。
多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式,由()和()構(gòu)成。
DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種:()、()和()。