多項(xiàng)選擇題對(duì)于醫(yī)學(xué)影像的縮小,直接縮小法和局部均值法各有優(yōu)缺點(diǎn),下面是對(duì)這兩種方法優(yōu)缺點(diǎn)的描述,描述正確的選項(xiàng)是()。

A.局部均值法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜,程序運(yùn)行速度慢
B.局部均值法較直接縮小法程序運(yùn)行速度快
C.直接縮小法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,程序運(yùn)行速度快
D.局部均值法較直接縮小法信息丟失的少


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下列各項(xiàng)中,哪一項(xiàng)是Roberts邊緣檢測(cè)中構(gòu)建的梯度模板?()

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在基于二階微分的銳化(利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化)中,已知原始醫(yī)學(xué)圖像(8位灰度位圖)Io=[102504;560118;9203060],銳化模板為m=[010;1-41;010],邊界點(diǎn)不考慮銳化,按四舍五入計(jì)算,則銳化后的圖像(要求最小灰度值不能小于0)是()。

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利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對(duì)醫(yī)學(xué)影像中的病變進(jìn)行識(shí)別時(shí),首先要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練或?qū)W習(xí),常用的學(xué)習(xí)算法有()。

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在Roberts邊緣檢測(cè)中,已知梯度圖像Ig=[206150800;85172800;15575600;0000],預(yù)設(shè)閾值T=100,則邊緣圖像是()。

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在醫(yī)院影像科,常用的壓縮方法是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題