填空題()年夏季,美國的一些年青科學家在()大學召開了一個夏季討論會,在該次會議上,第一次提出了人工智能這一術語。
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1.多項選擇題人工神經網絡特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在()
A.自學習功能
B.自動識別功能
C.高速尋找優(yōu)化解的能力
D.聯(lián)想存儲功能
2.單項選擇題自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應用領域?()
A.自然語言系統(tǒng)
B.機器學習
C.專家系統(tǒng)
D.人類感官模擬
3.單項選擇題智能機器人可以根據(jù)()得到信息。
A.思維能力
B.行為能力
C.感知能力
D.學習能力
4.單項選擇題機器翻譯屬于下列哪個領域的應用?()
A.自然語言系統(tǒng)
B.機器學習
C.專家系統(tǒng)
D.人類感官模擬
5.單項選擇題人工智能研究的一項基本內容是機器感知,以下列舉中的()不屬于機器感知的領域。
A.使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力
B.讓機器具有理解文字的能力
C.使機器具有能夠獲取新知識、學習新技巧的能力
D.使機器具有聽懂人類語言的能力
最新試題
在深度學習模型訓練中,哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
題型:多項選擇題
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于()算法中。
題型:多項選擇題
相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點是()。
題型:多項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
題型:單項選擇題
屬性值約束主要有()。
題型:多項選擇題
進行模型訓練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能()?
題型:多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經網絡訓練中的主要區(qū)別是什么()?
題型:多項選擇題
在深度學習模型訓練中,哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
題型:多項選擇題