判斷題在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。
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為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。
題型：判斷題
在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。
題型：判斷題
多重共線性是總體的特征。
題型：判斷題
將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）
題型：單項選擇題
在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。
題型：判斷題
在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。
題型：判斷題
一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。
題型：判斷題
在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）
題型：單項選擇題
異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。
題型：判斷題
在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計量等于2時，表明（）
題型：單項選擇題