單項(xiàng)選擇題下列選項(xiàng)中，不是kafka適合的應(yīng)用場(chǎng)景是？（）

A.日志收集
B.消息系統(tǒng)
C.業(yè)務(wù)系統(tǒng)
D.流式處理


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1.單項(xiàng)選擇題下列選項(xiàng)中，哪個(gè)不是HBASE的特點(diǎn)？（）

A.面向行
B.多版本
C.擴(kuò)展性
D.稀疏性

2.單項(xiàng)選擇題MapReduce是一個(gè)線性可擴(kuò)展模型，請(qǐng)問(wèn)服務(wù)器數(shù)量與處理時(shí)間是什么關(guān)系？（）

A.數(shù)量越多處理時(shí)間越長(zhǎng)
B.數(shù)量越多處理時(shí)間越短
C.數(shù)量越少處理時(shí)間越短
D.沒(méi)什么關(guān)系

3.單項(xiàng)選擇題RDD是由多個(gè)什么組成？（）

A.Partition
B.computer
C.Action
D.Transformation

4.單項(xiàng)選擇題大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于方方面面，下列不可以作為數(shù)據(jù)源的是？（）

A.APP應(yīng)用
B.地理信息
C.一塊石頭
D.商店訂單

最新試題

在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

題型：多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？

題型：多項(xiàng)選擇題

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？

題型：多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？

題型：多項(xiàng)選擇題

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

題型：多項(xiàng)選擇題

相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。

題型：多項(xiàng)選擇題

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題