某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
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對某地區(qū)失業(yè)人員進行調查，得到有關失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關與回歸分析后所得的結果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關，但關系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關關系
C.Y與X之間不存在非線性相關關系
D.Y與X之間存在顯著線性相關關系
對某地區(qū)失業(yè)人員進行調查，得到有關失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關與回歸分析后所得的結果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關關系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關關系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關關系
D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關關系
為預測我國居民對電子表的需求量，定義變量“商品價格”（x1，單位：元/件）、“消費者人均月收入”（x2，單位：元）及“商品需求量”（y，單位：件），建立多元線性回歸方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，請根據(jù)上述結果，從備選答案中選出正確答案。
假設2011年該地區(qū)該電子手表的價格為20元，消費者人均月收入為1500元，則該地區(qū)該品牌的電子手表在2011年的需求量將達到（）件。
A.13566
B.12764
C.14398
D.11549
A.在Y的變化中，有95.40%是由解釋變量x1和x2決定的
B.在Y的總變差中，有95.40%可以由解釋變量x2解釋
C.在Y的總變差中，有95.40%可以由解釋變量x1解釋
D.在Y的總變差中，有95.40%可以由解釋變量x1和x2解釋
A.35.66597表示，商品價格每變動1元，商品需求量平均變動35.66597件
B.35.66597表示，在消費者人均月收入不變的條件下，商品價格每變動1元，商品需求量平均變動35.66597件
C.6.19273表示，在商品價格不變的條件下，消費者人均月收入每變動1元，商品需求量平均變動6.19273件
D.6.19273表示，消費者人均月收入每變動1元，商品需求量平均變動6.19273件
最新試題
在進行相關和回歸分析時，必須以定性分析為前提，判定現(xiàn)象之問有無關系及其作用范圍。
相關系數(shù)r有正負、有大小，因而它反映的是兩現(xiàn)象之間具體的數(shù)量變動關系。
回歸分析中的估計標準誤差反映了實際觀測值與回歸估計值之間的差異程度。
只有當相關系數(shù)接近于1時，才能說明兩變量之問存在高度相關關系。
利用上述回歸方程進行預測，如果每人每月銷售額X為5000元，則利潤率Y應該為（）。
計算的判定系數(shù)為（）。
檢驗一元線性回歸方程中回歸系數(shù)的顯著性，只能采用F檢驗。
相關關系不是因果關系。
相關分析側重于考察變量之間相關關系的密切程度，回歸分析則側重于考察變量之問數(shù)值變化規(guī)律。
相關關系是指變量與變量之間存在著一種確定性的數(shù)量依存關系。