是對(duì)差異和極端特例的描述，用于揭示事物偏離常規(guī)的異?，F(xiàn)象，如標(biāo)準(zhǔn)類外的特例，數(shù)據(jù)聚類外的離群值等。
是根據(jù)時(shí)間序列型數(shù)據(jù)，由歷史的和當(dāng)前的數(shù)據(jù)去推測(cè)未來的數(shù)據(jù)，也可以認(rèn)為是以時(shí)間為關(guān)鍵屬性的關(guān)聯(lián)知識(shí)。
通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的歸納、概括和抽象，提煉出帶有普遍性的、概括性的描述統(tǒng)計(jì)的知識(shí)。
縮小數(shù)據(jù)的取值范圍，使其更適合于數(shù)據(jù)挖掘算法的需要，并且能夠得到和原始數(shù)據(jù)相同的分析結(jié)果。
最新試題
流程展開圖不僅表示了流程的每個(gè)步驟，而且還顯示出該步驟的（），有利于確定接口和職責(zé)。
數(shù)據(jù)歸約
關(guān)聯(lián)知識(shí)
用流程圖進(jìn)行過程分析時(shí)應(yīng)考慮的主要方面有哪些？
頻繁項(xiàng)集
ROLAP
數(shù)據(jù)規(guī)范化
DataMarts
預(yù)測(cè)型知識(shí)
遺傳算法