A.根據(jù)內(nèi)容檢索
B.建模描述
C.預(yù)測建模
D.尋找模式和規(guī)則
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A.探索性數(shù)據(jù)分析
B.建模描述
C.預(yù)測建模
D.尋找模式和規(guī)則
A.頻繁模式挖掘
B.分類和預(yù)測
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理
D.數(shù)據(jù)流挖掘
以下兩種描述分別對應(yīng)哪兩種對分類算法的評價標準?()
(1)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少個是小偷的標準。
(2)描述有多少比例的小偷給警察抓了的標準。
A.Precision,Recall
B.Recall,Precision
C.Precision,ROC
D.Recall,ROC
最新試題
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時的方式不斷地觸發(fā),才能源源不斷地獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個信箱。
管理員不需要驗證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù),這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問題。
要將工作申請分為兩類,并使用密度估計來檢測離職申請人,我們可以使用生成分類器。
當(dāng)反向傳播算法運行到達到最小值時,無論初始權(quán)重是什么,總是會找到相同的解(即權(quán)重)。
選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值,并選擇最小化失真度量的值。
無論質(zhì)心的初始化如何,K-Means始終會給出相同的結(jié)果。
使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計算機手段來完成。