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判斷題使決策樹更深將確保更好的擬合度，但會降低魯棒性。

1.判斷題給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集，線性SVM優(yōu)于感知器，因為SVM通常能夠在訓(xùn)練集上實現(xiàn)更好的分類精度。

2.判斷題最大似然估計的一個缺點是，在某些情況下（例如，多項式分布），它可能會返回零的概率估計。

3.判斷題支持向量機不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。

4.判斷題訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問題。

5.判斷題如果P（A | B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。