A.基于圖的凝聚度
B.基于原型的凝聚度
C.基于原型的分離度
D.基于圖的凝聚度和分離度
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A.O(m)
B.O(m2)
C.O(logm)
D.O(m*logm)
A.MIN(單鏈)
B.MAX(全鏈)
C.組平均
D.Ward方法
A.MIN(單鏈)
B.MAX(全鏈)
C.組平均
D.Ward方法
A.統(tǒng)計(jì)方法
B.鄰近度
C.密度
D.聚類技術(shù)
A.分類器
B.聚類算法
C.關(guān)聯(lián)分析算法
D.特征選擇算法
最新試題
通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以推測(cè)擲兩個(gè)撒子同時(shí)選中3點(diǎn)的幾率。
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計(jì)算機(jī)手段來(lái)完成。
要將工作申請(qǐng)分為兩類,并使用密度估計(jì)來(lái)檢測(cè)離職申請(qǐng)人,我們可以使用生成分類器。
使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。
數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
使用正則表達(dá)式可以找到一個(gè)文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機(jī)號(hào)碼。
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過(guò)度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問(wèn)題。
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過(guò)定時(shí)的方式不斷地觸發(fā),才能源源不斷地獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。
如果P(A B)= P(A),則P(A∩B)= P(A)P(B)。
經(jīng)常跟管理層打交道并進(jìn)行有效地關(guān)于商業(yè)領(lǐng)域的討論有助于數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的成功。