判斷題利用先驗原理可以幫助減少頻繁項集產生時需要探查的候選項個數。
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要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。
題型：判斷題
使決策樹更深將確保更好的擬合度，但會降低魯棒性。
題型：判斷題
使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。
題型：判斷題
無論質心的初始化如何，K-Means始終會給出相同的結果。
題型：判斷題
隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。
題型：判斷題
數據復制或者備份均是為了從提高數據并發(fā)這個角度來設計和實現(xiàn)的。
題型：判斷題
給定用于2類分類問題的線性可分離數據集，線性SVM優(yōu)于感知器，因為SVM通常能夠在訓練集上實現(xiàn)更好的分類精度。
題型：判斷題
任務調度系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)才能使得數據收集工作可以不間斷地按照既定的目標從目標源獲取數據。
題型：判斷題
小數據集的數據處理最好也由計算機手段來完成。
題型：判斷題
數據壓縮與解壓縮可以使得數據處理的速度加快。
題型：判斷題