單項(xiàng)選擇題多元線性回歸模型中，發(fā)現(xiàn)各參數(shù)估計(jì)量的t值都不顯著，但模型的判定系數(shù)卻很大，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量也很顯著，這說(shuō)明模型存在（）。

A.多重共線性
B.異方差
C.自相關(guān)
D.設(shè)定偏誤


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1.單項(xiàng)選擇題經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)大多存在序列相關(guān)性，在分布滯后模型中，這種序列相關(guān)性就轉(zhuǎn)化為（）。

A.異方差問(wèn)題
B.多重共線性問(wèn)題
C.序列相關(guān)性問(wèn)題
D.設(shè)定誤差問(wèn)題

2.單項(xiàng)選擇題在下列多重共線性產(chǎn)生的原因中，不正確的是（）。

A.經(jīng)濟(jì)變量大多存在共同變化趨勢(shì)
B.模型中大量采用滯后變量
C.由于認(rèn)識(shí)上的局限使得選擇變量不當(dāng)
D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)

3.多項(xiàng)選擇題檢驗(yàn)高階自相關(guān)性主要方法有（）。

A.DW檢驗(yàn)
B.回歸檢驗(yàn)法
C.偏自相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
D.Q統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)
E.拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)

4.多項(xiàng)選擇題針對(duì)存在自相關(guān)性的模型估計(jì)，下述哪些方法可能是適用的（）。

A.加權(quán)最小二乘法
B.普通最小二乘法
C.殘差回歸法
D.廣義差分法
E.德賓兩步法

5.多項(xiàng)選擇題DW檢驗(yàn)不適用于以下情況下的一階自相關(guān)性檢驗(yàn)（）。

A.模型包含有隨機(jī)解釋變量
B.樣本容量太小
C.含有滯后的被解釋變量
D.包含有虛擬變量的模型
E.非一階自回歸模型

最新試題

如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。

題型：判斷題

對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。

題型：多項(xiàng)選擇題

請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。

題型：?jiǎn)柎痤}

當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。

題型：判斷題

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。

題型：判斷題

在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。

題型：?jiǎn)柎痤}

對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。

題型：多項(xiàng)選擇題

工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來(lái)消除什么問(wèn)題？（）

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）

題型：多項(xiàng)選擇題