判斷題如果回歸模型中遺漏一個重要變量，則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢。
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最新試題
簡單線性回歸的五個基本假定是什么？
題型：問答題
經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。
題型：判斷題
采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。
題型：多項選擇題
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
題型：判斷題
如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
題型：判斷題
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。
題型：多項選擇題
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
題型：單項選擇題
經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。
題型：判斷題
存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）
題型：單項選擇題
當模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
題型：多項選擇題