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A.大量小文件存儲(chǔ)
B.高容錯(cuò)、高吞吐量
C.低延遲讀取
D.流式數(shù)據(jù)訪問
A.Split過程中并沒有真正的將文件分開,僅僅是創(chuàng)建了引用文件
B.Split為了減少region中數(shù)據(jù)大小,從而將一個(gè)region分裂成兩個(gè)region
C.Split過程中該表會(huì)暫停服務(wù)
D.Split過程中被分裂的region會(huì)暫停服務(wù)
A.JobHistory
B.JDBCServer
C.SparkResource
D.NodeManager
最新試題
Oozie的workflow.xml文件是工作流配置文件。()
在集群正常的情況下,Redis客戶端發(fā)起一次get調(diào)用,客戶端跟服務(wù)端有()次消息交互。
以下業(yè)務(wù)應(yīng)用中,哪個(gè)不是Hive適用的場(chǎng)景?()
Fusionlnsight HD中,屬于Streaming的數(shù)據(jù)分發(fā)方式有哪些?()
Fusionlnsigt HD的Hive組件可以運(yùn)行在哪些分布式計(jì)算機(jī)框架上?()
FusionLnsigt HD用戶想通過HBase shell操作來查詢某個(gè)HBase表中的內(nèi)容,這中場(chǎng)景下推薦管理員給這個(gè)用戶分配一個(gè)機(jī)機(jī)賬號(hào)。()
對(duì)于HBase rowkey的設(shè)計(jì)原則,如下敘述正確的是?()
由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎,因此,一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。()
Fusionlnsight HD支持通過哪些方式ᨀ交Oozie作業(yè)?()
在Spark應(yīng)用開發(fā)中,以下哪項(xiàng)的代碼能正確進(jìn)行單詞統(tǒng)計(jì)?()