多項(xiàng)選擇題機(jī)器人的歷史并不算長(zhǎng)，1959年美國(guó)英格伯格和德沃爾制造出世界上的第一代工業(yè)機(jī)器人，機(jī)器人的歷史才真正開始。根據(jù)機(jī)器人的發(fā)展進(jìn)程，通常把它分為三代，分別為（）
A.示教再現(xiàn)型機(jī)器人
B.帶感覺的機(jī)器人
C.會(huì)思考的機(jī)器人
D.智能機(jī)器人
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1.單項(xiàng)選擇題以下選項(xiàng)中那個(gè)是TensorFlow的計(jì)算模型（）
A.計(jì)算圖
B.張量
C.會(huì)話
D.變量
4.單項(xiàng)選擇題以下那種環(huán)境不支持安裝TensorFlow（）
A.Linux
B.MacOS
C.Docker
D.OpenStack
5.單項(xiàng)選擇題PEP8規(guī)定Python的首行縮進(jìn)需要縮進(jìn)幾個(gè)空格（）
A.1
B.2
C.4
D.8
最新試題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
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數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
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題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
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題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
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集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題