多項(xiàng)選擇題以下屬于聚類算法的是（）

A.K均值
B.DBSCAN
C.Apriori
D.Jarvis-Patrick（JP）


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1.多項(xiàng)選擇題如下那些不是基于規(guī)則分類器的特點(diǎn)（）

A.規(guī)則集的表達(dá)能力遠(yuǎn)不如決策樹好
B.基于規(guī)則的分類器都對(duì)屬性空間進(jìn)行直線劃分，并將類指派到每個(gè)劃分
C.無法被用來產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型
D.非常適合處理類分布不平衡的數(shù)據(jù)集

2.單項(xiàng)選擇題如下哪些不是最近鄰分類器的特點(diǎn)（）

A.它使用具體的訓(xùn)練實(shí)例進(jìn)行預(yù)測，不必維護(hù)源自數(shù)據(jù)的模型
B.分類一個(gè)測試樣例開銷很大
C.最近鄰分類器基于全局信息進(jìn)行預(yù)測
D.可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界

3.多項(xiàng)選擇題貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)（BBN）有如下哪些特點(diǎn)（）

A.構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)費(fèi)時(shí)費(fèi)力
B.對(duì)模型的過分問題非常魯棒
C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不適合處理不完整的數(shù)據(jù)
D.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定后，添加變量相當(dāng)麻煩

4.多項(xiàng)選擇題在評(píng)價(jià)不平衡類問題分類的度量方法有如下幾種（）

A.F1度量
B.召回率（recall）
C.精度（precision）
D.真正率（turepositive rate，TPR）

5.多項(xiàng)選擇題非頻繁模式（）

A.其支持度小于閾值
B.都是不讓人感興趣的
C.包含負(fù)模式和負(fù)相關(guān)模式
D.對(duì)異常數(shù)據(jù)項(xiàng)敏感