問答題人工智能有哪些主要的研究領域？
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度量泛化能力的好壞，最直觀的表現就是模型的（）。
題型：多項選擇題
數量歸約中無參數的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
題型：多項選擇題
在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質”（）？
題型：單項選擇題
根據新數據集的大小和數據集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。
題型：單項選擇題
相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升文本分類的性能（）？
題型：多項選擇題
智能運維AIOps 的核心技術是什么（）？
題型：單項選擇題
在神經網絡中，激活函數ReLU 的特點是什么（）？
題型：單項選擇題
進行模型訓練之前，需要先把標注好的數據進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數據集劃分為（）。
題型：多項選擇題