單項選擇題解決過擬合問題的方法，何者為非？（）

A.收集多樣化的樣本
B.減少特征個數(shù)
C.交叉驗證
D.正規(guī)化
E.內插法


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1.單項選擇題若要對兩個物體的分類，請問用什么方法？（）

A.二分類
B.多分類
C.不分類
D.歸類法
E.以上皆非

2.單項選擇題針對感知器描述，何者敘述為真？（）

A.是一種訓練分類器的算法
B.利用被誤分類的數(shù)據(jù)調整現(xiàn)有分類器的參數(shù)，使調整后的分類器判斷更加準確
C.感知器的學習算法就是不斷減少對數(shù)據(jù)誤分類的過程
D.感知器的損失函數(shù)是在整個訓練數(shù)據(jù)集上求得的
E.以上皆是

3.單項選擇題在人臉特征提取過程中，應選第幾層的輸出作為描述該人臉的特征？（）

A.第一層
B.倒數(shù)第二層
C.倒數(shù)第一層
D.第二層
E.倒數(shù)第三層

4.單項選擇題一個強化學習模型，下列敘述何者為真？（）

A.一組可以動態(tài)變化的狀態(tài)（state）。比如圍棋棋盤上的黑白子的分布位置，市場上的每支股票的價格
B.一組可以選取的動作（action）。比如對于圍棋來說，就是可以落子的位置；對于股票交易來說，就是每個時間點，買入或者賣出的股票以及數(shù)量
C.一個可以和決策主體（agent）進行交互的環(huán)境。這個環(huán)境會決定每個動作后狀態(tài)如何變化。比如說圍棋博弈中的對手，或者股票市場。在強化學習中，為了降低學習的代價，很多時后我們會使用一個通過機器模擬的環(huán)境，而不是以真實場景作為環(huán)境
D.回報（reward）規(guī)則。當決策主體通過行動狀態(tài)發(fā)生變化時，它會獲得回報或者受到懲罰
E.以上皆是

5.單項選擇題以下關于計算機下棋程序的歷史說法錯誤的是？（）

A.1997年，IBM的超級計算機“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍加里卡斯珀羅夫
B.2014年IBM旗下的DeepMind團隊開發(fā)了人工智能圍棋程序AlphaGo
C.2015年10月，AlphaGo擊敗歐洲圍棋世界冠軍樊麾，成為第一個無需讓子即可擊敗圍棋職業(yè)選手的計算機圍棋程序
D.2016年3月，AlphaGo以4：1的成績擊敗圍棋世界冠軍，職業(yè)九段棋手李世乭
E.2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)-阿爾法元（AlphaGoZero）以3：0的成績完勝圍棋世界冠軍柯潔