現(xiàn)有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進行計算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.X與Y之間存在著負相關關系
B.每人每月銷售額X增加一元，則利潤Y就會提高0.002%
C.每人每月銷售額X增加一元，則利潤率y就會平均提高0.002%
D.X與Y之間存在著顯著的線性相關關系
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現(xiàn)有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進行計算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.樣本量不夠大
B.樣本數(shù)據(jù)對總體沒有很好的代表性
C.回歸方程中所表達的變量之間的線性相關關系是否顯著
D.需驗證該回歸方程所揭示的規(guī)律性是否顯著
現(xiàn)有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進行計算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.正相關關系
B.負相關關系
C.非線性相關關系
D.沒有相關關系
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
最新試題
在相關分析中，相關系數(shù)既可測定直線相關，也可測定曲線相關。
計算的估計標準誤差為（）。
方差分析表中空格的數(shù)據(jù)分別為（）。
相關關系即為函數(shù)關系。
一元線性回歸方程中的兩個待定系數(shù)β1與β2的估計值，一般要用最小二乘法作出估計。
圓的直徑越大，其周長也越大，兩者之間的關系屬于正相關關系。
回歸分析中的估計標準誤差反映了實際觀測值與回歸估計值之間的差異程度。
相關關系是指變量與變量之間存在著一種確定性的數(shù)量依存關系。
若用最小二乘法以利潤率為因變量擬合得到的回歸方程為Y=-0．852+0．002X，說明（）。
如果變量x與y之間的相關系數(shù)為1，則說明兩個變量之間是完全正線性相關。