判斷題Kafka是一個(gè)分布式的消息發(fā)布訂閱系統(tǒng)，它只是進(jìn)行消息的轉(zhuǎn)發(fā)，并不會保存消息。

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1.單項(xiàng)選擇題通過FusionInsightManager不能完成以下哪個(gè)操作？（）

A.安裝部署
B.性能監(jiān)控
C.權(quán)限管理
D.虛擬機(jī)分配

2.多項(xiàng)選擇題FusionlnsightManager會定時(shí)備份哪些數(shù)據(jù)？（）

A.NameNode
B.LDAP
C.OMs
D.DBService

3.多項(xiàng)選擇題Hbase集群定時(shí)執(zhí)行Compaction的目的是什么？（）

A.減少同一個(gè)Region，同一個(gè)ColumnFamily下的文件數(shù)目
B.提升數(shù)據(jù)讀取性能
C.減少同一個(gè)ColumnFamily的文件數(shù)據(jù)
D.減少同一個(gè)Region的文件數(shù)目

5.單項(xiàng)選擇題Hadoop系統(tǒng)中關(guān)于客戶端向HDFS文件系統(tǒng)上傳文件說法正確的是？（）

A.客戶端的文件數(shù)據(jù)經(jīng)過NameNode傳遞給DataNode
B.客戶端將文件劃分為多個(gè)Block，根據(jù)DataNode的地址信息，按順序?qū)懭朊恳粋€(gè)DataNode中
C.客戶端個(gè)根據(jù)DataNode的地址信息，按順序?qū)⒄麄€(gè)文件寫入每一個(gè)，然后由DataNode將文件劃分為多個(gè)Block
D.客戶端只上傳數(shù)據(jù)到一個(gè)DataNode，然后由NataNode，然后由NameNode負(fù)責(zé)Block復(fù)制。

最新試題

Spark Streaming可以從Kafka接收數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果只能存入HDFS，不能再寫回Kafka。（）

題型：判斷題

在集群正常的情況下，Redis客戶端發(fā)起一次get調(diào)用，客戶端跟服務(wù)端有（）次消息交互。

題型：單項(xiàng)選擇題

在Kafka中，關(guān)于Consumer說法正確的是（）。

題型：多項(xiàng)選擇題

FusionLnsigt HD用戶想通過HBase shell操作來查詢某個(gè)HBase表中的內(nèi)容，這中場景下推薦管理員給這個(gè)用戶分配一個(gè)機(jī)機(jī)賬號。（）

題型：判斷題

Fusionlnsight HD中，關(guān)于Hive的數(shù)據(jù)加載功能（通過Hivede LOAD命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)），以下敘述錯誤的是？（）

題型：單項(xiàng)選擇題

關(guān)于Fusionlnsight HD的Spark，以下哪些編程語言可以用來開發(fā)Spark應(yīng)用？（）

題型：多項(xiàng)選擇題

Flume寫入HDFS時(shí)，文件的生成當(dāng)時(shí)有哪些？（）

題型：多項(xiàng)選擇題

由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎，因此，一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。（）

題型：判斷題

Fusionlnsight HD中，一個(gè)部署在Tomcat上的應(yīng)用，需訪問HBase服務(wù)，這種場景下推薦使用機(jī)機(jī)賬號。（）

題型：判斷題

用戶要開發(fā)一個(gè)應(yīng)用去訪問HBase服務(wù)，先申請了一個(gè)機(jī)機(jī)賬號teste1，并給它設(shè)置訪問HBase服務(wù)的權(quán)限：然后下載該賬戶的keytab文件，并使用該賬號運(yùn)行應(yīng)用。后續(xù)此應(yīng)用增加業(yè)務(wù)需求，需訪問Hive服務(wù)，那么在給tested用戶補(bǔ)充授予了訪問Hive組件權(quán)限后，需重新下載該用戶的keytab文件。（）

題型：判斷題