A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
B.與所替代的隨機(jī)解釋變量無關(guān)
C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
D.與模型中其它解釋變量不相關(guān),以避免出現(xiàn)多重共線性
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E.差分法
F.逐步回歸法
A.加權(quán)最小二乘法
B.工具變量法
C.廣義差分法
D.廣義最小二乘法
E.普通最小二乘法
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.差分法
D.工具變量法
A.存在一階正自相關(guān)
B.存在一階負(fù)相關(guān)
C.不存在序列相關(guān)
D.存在序列相關(guān)與否不能斷定
A.0
B.1
C.2
D.4
最新試題
在給定的顯著性水平之下,若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du,則當(dāng)dL<DW<du時(shí),可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)()。
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以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在()。
針對(duì)存在異方差現(xiàn)象的模型進(jìn)行估計(jì),下面哪些方法可能是適用的()。
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如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差,則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量()。