您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.存在異方差的模型
B.包含有隨機(jī)解釋變量的模型
C.存在嚴(yán)重多重共線性的模型
D.聯(lián)立方程模型中恰好識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程
A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
B.與所替代的隨機(jī)解釋變量無關(guān)
C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
D.與模型中其它解釋變量不相關(guān),以避免出現(xiàn)多重共線性
A.等級(jí)相關(guān)系數(shù)法
B.戈德菲爾德.匡特檢驗(yàn)法
C.工具變量法
D.判定系數(shù)檢驗(yàn)法
E.差分法
F.逐步回歸法
A.加權(quán)最小二乘法
B.工具變量法
C.廣義差分法
D.廣義最小二乘法
E.普通最小二乘法
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.差分法
D.工具變量法
最新試題
已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2,則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于()。
DW檢驗(yàn)的局限性主要有哪些?
若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性,則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用()。
在給定的顯著性水平之下,若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du,則當(dāng)dL<DW<du時(shí),可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)()。
檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見方法有:()和逐步回歸法
以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在()。
在多元線性回歸模型中,解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為()問題,給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來不利影響,因此需檢驗(yàn)和處理它。
普通最小二乘法、加權(quán)最小二乘法都是()的特例。
若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān),則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用()。
檢驗(yàn)多重共線性的方法有()。