判斷題離散屬性總是具有有限個值。
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給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集，線性SVM優(yōu)于感知器，因為SVM通常能夠在訓練集上實現(xiàn)更好的分類精度。
題型：判斷題
使決策樹更深將確保更好的擬合度，但會降低魯棒性。
題型：判斷題
通過統(tǒng)計學可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。
題型：判斷題
任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
題型：判斷題
通常，當試圖從大量觀察中學習具有少量狀態(tài)的HMM時，我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓練數(shù)據(jù)的可能性。
題型：判斷題
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個信箱。
題型：判斷題
數(shù)據(jù)復制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個角度來設計和實現(xiàn)的。
題型：判斷題
使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。
題型：判斷題
隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。
題型：判斷題
當數(shù)據(jù)集標簽錯誤的數(shù)據(jù)點時，隨機森林通常比AdaBoost更好。
題型：判斷題