問答題何謂數(shù)據(jù)倉庫?為什么要建立數(shù)據(jù)倉庫?

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選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值,并選擇最小化失真度量的值。

題型:判斷題

數(shù)據(jù)復制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個角度來設(shè)計和實現(xiàn)的。

題型:判斷題

如果P(A B)= P(A),則P(A∩B)= P(A)P(B)。

題型:判斷題

給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集,線性SVM優(yōu)于感知器,因為SVM通常能夠在訓練集上實現(xiàn)更好的分類精度。

題型:判斷題

任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標從目標源獲取數(shù)據(jù)。

題型:判斷題

假設(shè)屬性的數(shù)量固定,則可以在時間上以線性方式學習基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器,而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。

題型:判斷題

使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

題型:判斷題

使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。

題型:判斷題

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲。

題型:判斷題

通常,當試圖從大量觀察中學習具有少量狀態(tài)的HMM時,我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓練數(shù)據(jù)的可能性。

題型:判斷題