多項(xiàng)選擇題縮小訓(xùn)練誤差與測(cè)試誤差間的差距會(huì)產(chǎn)生過擬合，該如何防止過擬合（）
A.交叉驗(yàn)證
B.集成方法
C.增加正則化
D.特征工程
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2.判斷題向量就是一個(gè)數(shù)。
5.單項(xiàng)選擇題以下哪個(gè)選項(xiàng)不是TensorFlow的構(gòu)建流程（）
A.構(gòu)建計(jì)算圖
B.輸入張量
C.生成會(huì)話
D.更新權(quán)重
最新試題
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
題型：單項(xiàng)選擇題
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
題型：多項(xiàng)選擇題