A.分群問題被定義為：將未知的新訊息歸納進(jìn)已知的信息中
B.機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的分群問題，重點(diǎn)在于新的數(shù)據(jù)和已分類的數(shù)據(jù)互相比較，看看新數(shù)據(jù)在分類過的數(shù)據(jù)中，和哪一類數(shù)據(jù)比較類似
C.分類問題就是一群數(shù)據(jù)中沒有明確的分類或群體，而是必須透過它們所具有的特
D.分群的問題要事先幫數(shù)據(jù)做卷標(biāo)（label）
E.分群的基礎(chǔ)在于要根據(jù)可以區(qū)分出兩種群體的特征來分群
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A.算法、復(fù)雜的軟件、計(jì)算機(jī)計(jì)算能力
B.算法、無適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫、計(jì)算機(jī)計(jì)算能力
C.缺強(qiáng)大的操作系統(tǒng)、無適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫、計(jì)算機(jī)計(jì)算能力
D.復(fù)雜的軟件、計(jì)算機(jī)計(jì)算能力、大量的數(shù)據(jù)
E.無適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫、計(jì)算機(jī)計(jì)算能力、大量的數(shù)據(jù)
A.收集歷史資料
B.把問題化成函數(shù)的形式
C.先問一個(gè)問題
D.學(xué)習(xí)（訓(xùn)練）
E.打造一個(gè)函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)
根據(jù)『人工智能導(dǎo)論』這本書，用AI解決問題的步驟順序?yàn)楹?？（?br /> 1.收集歷史數(shù)據(jù)
2.把問題化成函數(shù)的形式
3.先問一個(gè)問題
4.學(xué)習(xí)（訓(xùn)練）
5.打造一個(gè)函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)
A.12345
B.13254
C.13245
D.32154
E.31254
A.CNN
B.FCNN
C.RNN
D.SVM
E.BayesianNetwork
A.一個(gè)輸入只能對(duì)應(yīng)一個(gè)輸出
B.X是定義域
C.Y是值域
D.X內(nèi)的值都一定有對(duì)應(yīng)的值在Y內(nèi)
E.X內(nèi)的值可以有多個(gè)對(duì)應(yīng)值在Y內(nèi)
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
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圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
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數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
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