A.收集歷史資料
B.把問(wèn)題化成函數(shù)的形式
C.先問(wèn)一個(gè)問(wèn)題
D.學(xué)習(xí)(訓(xùn)練)
E.打造一個(gè)函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)
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根據(jù)『人工智能導(dǎo)論』這本書(shū),用AI解決問(wèn)題的步驟順序?yàn)楹??(?br /> 1.收集歷史數(shù)據(jù)
2.把問(wèn)題化成函數(shù)的形式
3.先問(wèn)一個(gè)問(wèn)題
4.學(xué)習(xí)(訓(xùn)練)
5.打造一個(gè)函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)
A.12345
B.13254
C.13245
D.32154
E.31254
A.CNN
B.FCNN
C.RNN
D.SVM
E.BayesianNetwork
A.一個(gè)輸入只能對(duì)應(yīng)一個(gè)輸出
B.X是定義域
C.Y是值域
D.X內(nèi)的值都一定有對(duì)應(yīng)的值在Y內(nèi)
E.X內(nèi)的值可以有多個(gè)對(duì)應(yīng)值在Y內(nèi)
A.人臉辨識(shí)
B.自動(dòng)駕駛
C.語(yǔ)音識(shí)別
D.自然語(yǔ)言處理
E.機(jī)器人
A.Data
B.CPU
C.GPU
D.TPU
E.Communicationspeed
最新試題
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問(wèn)題()?
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。
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度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
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數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用()。
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