A.面部識(shí)別
B.智能機(jī)器人
C.無(wú)人駕駛
D.全球智能芯片
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A.低人工智能
B.強(qiáng)人工智能
C.超強(qiáng)人工智能
D.弱人工智能
A.領(lǐng)導(dǎo)地位
B.創(chuàng)新技術(shù)
C.創(chuàng)新中心
D.操作中心
A.識(shí)別
B.規(guī)劃
C.操作
D.應(yīng)用
A.雙向轉(zhuǎn)診
B.線下就診
C.線上就診
D.單向醫(yī)療
A.堅(jiān)持開放融合，共建共享
B.堅(jiān)持以人為本，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)
C.堅(jiān)持規(guī)范有序，安全可控
D.堅(jiān)持以經(jīng)濟(jì)為中心，發(fā)展生產(chǎn)力
最新試題
箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會(huì)遇到挑戰(zhàn)。
1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的三種基本資源。
尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。
飛行機(jī)器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機(jī)器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。
箱揀應(yīng)用被運(yùn)用在物流取放和工業(yè)制造方面。
配合其自帶的機(jī)械手，機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對(duì)于未成熟的草莓，機(jī)器人無(wú)法估算成熟時(shí)間，無(wú)法預(yù)設(shè)下次采摘計(jì)劃。
美國(guó)的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。
人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問(wèn)題。
人工智能發(fā)展的不確定性帶來(lái)的新挑戰(zhàn)包括（）。