單項選擇題關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敘述何者錯誤？（）

A.傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指全鏈接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.全鏈接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也叫標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常稱為NN（neuralnetwork）
D.全鏈接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每個神經(jīng)元都會跟前后層的神經(jīng)元相連
E.每個神經(jīng)元內(nèi)部的計算架構(gòu)都不一樣


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1.單項選擇題關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的敘述何者正確？（）

A.建構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時需要知道最終的函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)長什么樣子
B.打造一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)是透過編程來達(dá)成
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可分成輸入層、表現(xiàn)層及輸出層
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可分成輸入層、隱藏層及輸出層
E.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可分成輸入層、激發(fā)層及輸出層

2.單項選擇題關(guān)于判定樹的敘述下列何者錯誤？（）

A.判定樹可以是多元樹
B.判定樹的起始點(diǎn)稱為根節(jié)點(diǎn)
C.判定樹是一種分群的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
D.判定樹上的內(nèi)部節(jié)點(diǎn)代表一個特征值
E.判定樹上的樹葉就是代表一種分類結(jié)果

3.單項選擇題關(guān)于核函數(shù)，下列敘述何者錯誤？（）

A.支持向量機(jī)的分類函數(shù)稱為核函數(shù)（kernelfunction）
B.核函數(shù)（kernelfunction）都是非線性的
C.核函數(shù)可以多項式核函數(shù)及徑向基核函數(shù)
D.利用核函數(shù)的變化，可以將原先在低維度空間無法分類的問題轉(zhuǎn)到高維度空間達(dá)以達(dá)成需要的分類效果
E.支持向量機(jī)可以透過核函數(shù)的轉(zhuǎn)換，簡化分類的困難度

4.單項選擇題關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類與分群敘述何者正確？（）

A.分群問題被定義為：將未知的新訊息歸納進(jìn)已知的信息中
B.機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的分群問題，重點(diǎn)在于新的數(shù)據(jù)和已分類的數(shù)據(jù)互相比較，看看新數(shù)據(jù)在分類過的數(shù)據(jù)中，和哪一類數(shù)據(jù)比較類似
C.分類問題就是一群數(shù)據(jù)中沒有明確的分類或群體，而是必須透過它們所具有的特
D.分群的問題要事先幫數(shù)據(jù)做卷標(biāo)（label）
E.分群的基礎(chǔ)在于要根據(jù)可以區(qū)分出兩種群體的特征來分群

5.單項選擇題YannLeCun認(rèn)為，之前人工智能（尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）失敗的原因為何？（）

A.算法、復(fù)雜的軟件、計算機(jī)計算能力
B.算法、無適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫、計算機(jī)計算能力
C.缺強(qiáng)大的操作系統(tǒng)、無適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫、計算機(jī)計算能力
D.復(fù)雜的軟件、計算機(jī)計算能力、大量的數(shù)據(jù)
E.無適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫、計算機(jī)計算能力、大量的數(shù)據(jù)