A.過度差分會(huì)使得樣本容量減少
B.過度差分會(huì)使方差變大
C.序列蘊(yùn)含著非線性趨勢(shì)時(shí),通常1階差分就可以提取出曲線趨勢(shì)的影響
D.隨機(jī)游走序列的差分是非平穩(wěn)序列
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A.Box-Pierce Q檢驗(yàn)
B.Box-Ljung LB檢驗(yàn)
C.DF檢驗(yàn)
D.EG檢驗(yàn)
A.ARIMA模型
B.殘差自回歸模型
C.確定性因素分解模型
D.ARCH模型
A.嚴(yán)平穩(wěn)序列一定是寬平穩(wěn)序列
B.當(dāng)序列服從正態(tài)分布時(shí),兩種平穩(wěn)性等價(jià)
C.寬平穩(wěn)序列一定是嚴(yán)平穩(wěn)序列
D.寬平穩(wěn)序列的二階矩一定存在
A.AR模型生成的序列都是平穩(wěn)的
B.方差存在且有界的MA模型生成的序列不一定都是平穩(wěn)的
C.ARMA模型生成的序列都是平穩(wěn)的
D.序列的樣本自相關(guān)系數(shù)的取值不絕對(duì)為0有可能是樣本估計(jì)導(dǎo)致的
A.DF檢驗(yàn)
B.ADF檢驗(yàn)
C.Portmanteau Q檢驗(yàn)
D.PP檢驗(yàn)
最新試題
檢驗(yàn)序列純隨機(jī)性的檢驗(yàn)方法有()。
已知某公司前16期的銷售額為97,95,95,92,95,95,98,97,99,95,95,96,97,98,94,95。選用平滑系數(shù)0.1對(duì)第17期銷售額做預(yù)測(cè),則預(yù)測(cè)值為()。
?考慮AR(1)模型,單位根檢驗(yàn)的原假設(shè)和備擇假設(shè)分別為()。
?下列模型中沒有對(duì)條件方差進(jìn)行建模的模型有()。
?對(duì)ARMA(p,q)模型而言,常見的參數(shù)估計(jì)方法有()。
常見的時(shí)間序列分析方法包括()。
ARIMA(1,1,1)模型是()。
?假設(shè)yt=et-et-12,則yt時(shí)()序列;當(dāng)k>0時(shí),其自相關(guān)函數(shù)在滯后()階時(shí)非零。
對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行差分,說法正確的是()。
兩個(gè)相鄰時(shí)期的定基發(fā)展速度相除之商,等于相應(yīng)的環(huán)比發(fā)展速度。